UDAY_C_Santhakumar

UCSgears_Linear Regression Slope

This is version 1 of the Linear Regression Slope. In ideal world the Linear regression slope values will remain same for any time period length. because the equation is y = mx+b, where m is the slope. All I did here is m = y/x

The Main Purpose of this indicator is to see, if the Trend is accelerating or decelerating.

The first Blue bar will caution when a strong trend is losing strength. I will leave the rest for you to explore.

I picked AAPL again, because it does have both up and down trend, in the recent time.

Mistake in the code

Corrected Version -

Uday C Santhakumar
Skript med en öppen källkod

I sann TradingView-anda har författaren publicerat detta skript med öppen källkod så att andra handlare kan förstå och verifiera det. Hatten av för författaren! Du kan använda det gratis men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler. Du kan ange den som favorit för att använda den i ett diagram.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här skriptet i ett diagram?
// Created by UCSgears -- Version 1
// Simple linear regression slope - Good way see if the trend is accelarating or decelarating

study(title="UCSGEARS - Linear Regression Slope", shorttitle="UCS-LRS", overlay=false)
src = close
len = input(defval=5, minval=1, title="Slope Length")
lrc = linreg(src, 50, 0)
lrs = (lrc[-len] - lrc)/len
alrs = sma(lrs,9)
loalrs = sma(lrs,50)

uacce = lrs > alrs and lrs > 0 and lrs > loalrs
dacce = lrs < alrs and lrs < 0 and lrs < loalrs

scolor = uacce ? green : dacce ? red : blue

plot(lrs, color = scolor, title = "Linear Regression Slope", style = histogram, linewidth = 4)
plot(alrs, color = black, title = "Average Slope")
plot(0, title = "Zero Line")