LazyBear

Indicator: Schaff Trend Cycle (STC)

Another new indicator for TV community :)

STC detects up and down trends long before the MACD. It does this by using the same exponential moving averages (EMAs), but adds a cycle component to factor instrument cycle trends. STC gives more accuracy and reliability than the MACD.

More info: www.investopedia.com...-cycle-indicator.asp

Feel free to "Make mine" this chart and use the indicator in your charts. Appreciate any feedback on how effective this is for your instrument (I have tested this only with BTC).



For people trading BTC:
-------------------------------

Try 3/10 or 9/30 for MACD (fastLength/slowLength). They seem to catch the cycles better than the defaults. :)

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Skript med en öppen källkod

I sann TradingView-anda har författaren publicerat detta skript med öppen källkod så att andra handlare kan förstå och verifiera det. Hatten av för författaren! Du kan använda det gratis men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler. Du kan ange den som favorit för att använda den i ett diagram.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här skriptet i ett diagram?
//
// @author LazyBear
// If you use modify / use this code, appreciate if you could drop me a note. 
// 
study(title="Schaff Trend Cycle [LazyBear]", shorttitle="STC_LB", overlay=true)
length=input(10)
fastLength=input(23)
slowLength=input(50)
macd(source, fastLength, slowLength) =>
    fastMA = ema(source, fastLength)
    slowMA = ema(source, slowLength)
    macd = fastMA - slowMA
    macd
    

stc(length, fastLength, slowLength) => 
    factor=input(0.5)  
    m = macd(close,fastLength,slowLength)     
    v1 = lowest(m, length)
    v2 = highest(m, length) - v1    
    f1 = (v2 > 0 ? ((m - v1) / v2) * 100 : nz(f1[1])) 
    pf = (na(pf[1]) ? f1 : pf[1] + (factor * (f1 - pf[1]))) 
    v3 = lowest(pf, length) 
    v4 = highest(pf, length) - v3     
    f2 = (v4 > 0 ? ((pf - v3) / v4) * 100 : nz(f2[1])) 
    pff = (na(pff[1]) ? f2 : pff[1] + (factor * (f2 - pff[1])))
    pff

plot(stc(length,fastLength,slowLength),color=red, title="Schaff_TC")
//
// Uncomment the lines below if you want the center region
//
// ul=plot(25)
// ll=plot(75) 
// fill(ul,ll,color=red)