IvanLabrie

POC bands 2.0 and other assorted goodies

IvanLabrie Uppdaterad   
I updated my old indicator that plotted a Kalman filter avg. of the bars inside a higher timeframe bar, to attempt to find the most frequent price in that bar's timespan.
It ended up being somewhat close, but not exact, but the result is that you get a pseudo-vwap without a need for volume data, that isn't cumulative and can indicate trend direction, or if the market's ranging.
This is very powerful information!

I highlight a trade setup we get here, derived from observing the indicator's slope and knowing how to read price action, assisted by rgmov and cci readings.
To get the code for the other indicator's you will have to click on share, and then on 'Make it mine' so you get the whole layout.

Good luck and hope you find these of use.
Cheers,

Ivan.
Kommentera:

A few uses...

🔒Want to dive deeper? Check out my paid services below🔒

linktr.ee/ivanlabrie
Skript med en öppen källkod

I sann TradingView-anda har författaren publicerat detta skript med öppen källkod så att andra handlare kan förstå och verifiera det. Hatten av för författaren! Du kan använda det gratis men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler. Du kan ange den som favorit för att använda den i ett diagram.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här skriptet i ett diagram?
study(title = "POC bands 2.0", shorttitle="POCB", overlay=true)
resCustom = input(title="Timeframe", type=resolution, defval="240")
Length = input(6, minval=1)
xPrice = security(tickerid, resCustom, hlc3)
xvnoise = abs(xPrice - xPrice[1])
nfastend = 0.666
nslowend = 0.0645
nsignal = abs(xPrice - xPrice[Length])
nnoise = sum(xvnoise, Length)
nefratio = iff(nnoise != 0, nsignal / nnoise, 0)
nsmooth = pow(nefratio * (nfastend - nslowend) + nslowend, 2) 
nAMA = nz(nAMA[1]) + nsmooth * (xPrice - nz(nAMA[1]))
basis = nAMA
atr = ema(tr,11)
upper = basis[3] + (atr*3)
lower = basis[3] - (atr*3)

plot(basis, color=blue)
plot(upper, color=blue)
plot(lower, color=blue)