RicardoSantos

SignalProcessingClusteringKMeans

Library "SignalProcessingClusteringKMeans"
K-Means Clustering Method.

nearest(point_x, point_y, centers_x, centers_y) finds the nearest center to a point and returns its distance and center index.
Parameters:
  • point_x: float, x coordinate of point.
  • point_y: float, y coordinate of point.
  • centers_x: float array, x coordinates of cluster centers.
  • centers_y: float array, y coordinates of cluster centers.
    @ returns tuple of int, float.


bisection_search(samples, value) Bissection Search
Parameters:
  • samples: float array, weights to compare.
  • value: float array, weights to compare.
Returns: int.

label_points(points_x, points_y, centers_x, centers_y) labels each point index with cluster index and distance.
Parameters:
  • points_x: float array, x coordinates of points.
  • points_y: float array, y coordinates of points.
  • centers_x: float array, x coordinates of points.
  • centers_y: float array, y coordinates of points.
Returns: tuple with int array, float array.

kpp(points_x, points_y, n_clusters) K-Means++ Clustering adapted from Andy Allinger.
Parameters:
  • points_x: float array, x coordinates of the points.
  • points_y: float array, y coordinates of the points.
  • n_clusters: int, number of clusters.
Returns: tuple with 2 arrays, float array, int array.
Pinebibliotek

I sann TradingView-anda har författaren publicerat denna Pine-kod som ett bibliotek med öppen källkod så att andra Pine-programmerare från vår community kan återanvända den. Hatten av för författaren! Du kan använda det här biblioteket privat eller i andra publikationer med öppen källkod, men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här biblioteket?

Kopiera följande rad och klistra in det i ditt skript.