Kom igång

Look first
/
Then leap.

Alltid ett välgrundat beslut.

Först så förbereder du dig, sedan så genomför du det.

BTCUSD
OMXSPI
SPX
Marknadernas galax

Gå med 30 miljoner handlare och investerare som fattar bättre och smartare beslut på världsmarknaderna.

Utforska funktioner

Marknadssammanfattning

OMX Stockholm 30 IndexOMXS30
S&P 500SPX
Dow 30DJI
Nasdaq CompositeIXIC
Nikkei 225NI225
DAX-indexetDAX
FINGERPRINT CARDS AB SER. BFING_B
ABB LTDABB
KINDRED GROUP PLCKIND_SDB
SOLTECH ENERGY SWEDEN ABSOLT
VOLVO, AB SER. BVOLV_B
HENNES & MAURITZ AB, H & M SER. BHM_B
KryptobörsvärdenTOTAL
BitcoinBTCUSD
EthereumETHUSD
SOL/USDSOLUSD
UniswapUNIUSD
Luna / Amerikanska dollarLUNAUSD
EUR/SEKEURSEK
USD/SEKUSDSEK
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
GBP/USDGBPUSD
EUR/JPYEURJPY
GuldGC1!
SilverSI1!
RåoljaCL1!
NaturgasNG1!
BomullTT1!
BitcoinBTC1!
Sweden 10 Year Government BondsSE10
US 10YUS10
Euro 10YEU10Y
Tyskland 10ÅRDE10
Japan 10YJP10
UK 10YGB10

Redaktörens val

USOIL - Politisk risk1. OPEC+ 2. US SPR + put given av politiker runt $72 om jag kommer ihåg rätt för påfyllning 3. China lockdown eller re-opening? 4. lågkonjuktur 5. Ryssland/Ukraina Jag vågar inte treada en så politiskt ostabil råvara. MEN ren TA ser helt OK ut, vi studsar på midlevel av vår range som också är support vid $76. Faller vi genom är $62-65 en bra entry vid 200WMA för en long vill jag säga. Men som sagt, all politik gör detta riskabelt så håller mig undan.
Redaktörens val
Bitcoin Fibonacci Circle Moon LineBitcoin Fibonacci cirkel månadslinje, den röda mittcirkeln är toppen i det förflutna, de två tunna blå cirklarna ovan är positionerna där toppen gick sönder tidigare, den mörkgröna är botten och positionen i det förflutna, och den tunna orange är de tidigare topparna och tidigare dalarna, tunna gula linjer är tidigare toppar och dalar, tjocka gröna linjer är tidigare topputslag och tidigare bottenbotten och framtida bottenbotten, tjocka gula linjer och tjocka blå linjer är tidigare botten och framtid. botten är botten efter att ha nått linjen, allt exakt till spetsen av nålen.
Redaktörens val
US500 longJag trodde på en tidigare vändning i US500 och US100 men priset visar annat. För min del ser jag detta som en korrektion och en "bulltrap" MEN vi är i seasonal tendencies för december för att gå uppåt. VI närmar oss 60 dagars highen som priset har 4 dagar på sig att ta slut enligt algorithmiska förhållningsätt (IPDA). Närmsta har vi 20 dagars highen och strax ovan den finns ett Daily VOID som jag kan se att vi sträcker oss till under veckan. Jag kommer gå "lång" i mina scalps fram till 20 dagars highen är tagen.
Redaktörens val
Lång

Se alla idéer från redaktörens val 

Nyhetsflöde

Läs merLäs mer

Communitytrender

PARADOX INTERACTIVE ABPDX
INWIDO ABINWI
INTERNATIONAL PETROLEUM CORPORATIONIPCO
SAMHÄLLSBYGGNADSBO. I NORDEN AB SER. BSBB_B
SOLID FÖRSÄKRINGSAKTIEBOLAGSFAB
CLIMEON AB SER. BCLIME_B
SECURITAS AB SER. BSECU_B
ORRÖN ENERGY ABORRON
FORTNOX ABFNOX
RE:NEWCELL ABRENEW

Svenska aktier

Högsta volym

Ovanlig volym

Vinnare

Förlorare

Krypto

Marknadsvärde ranking

SymbolBörsvärdePris & 1D

DeFi efter marknadsvärde

SymbolBörsvärdePris & 1D

Community

Handelsidéer

Corona återupprepar sig i OMXVi har en negativ divergens, vi har en rising wedge, vi har stöd/fibb nivåer och ABC correction som alla faller in på ungefär samma nivåer. Nästan ATH i en väldigt instabil värld med krig, inflation, ränta och det är prat om behov av recession som volcker tidigare har hanterat med att kyla av marknaden rejält. Detta är väldigt likt det som hände 2020. Vi ska ner långt, jag hoppas att det inte går för snabbt som i corona men så länge inget panikartat som det händer så tror jag på en avkylning i långsammare takt.
1
Bitcoin Fibonacci Circle Moon LineBitcoin Fibonacci cirkel månadslinje, den röda mittcirkeln är toppen i det förflutna, de två tunna blå cirklarna ovan är positionerna där toppen gick sönder tidigare, den mörkgröna är botten och positionen i det förflutna, och den tunna orange är de tidigare topparna och tidigare dalarna, tunna gula linjer är tidigare toppar och dalar, tjocka gröna linjer är tidigare topputslag och tidigare bottenbotten och framtida bottenbotten, tjocka gula linjer och tjocka blå linjer är tidigare botten och framtid. botten är botten efter att ha nått linjen, allt exakt till spetsen av nålen.
Redaktörens val
OMXSPI kanaltak & divergens kan ge återtest av EQ/trendlinjestödOMXSPI följer en fortsatt fin uppåttrend i en kanal. Priset har tydligt stöd på sin 50 EMA och/eller kanalens botten/stödtrendlinje. Just nu ser vi att indexet testar kanaltaket. Dessutom ser vi en potentiell RSI-divergens, där priset gjort högre höjder medan RSI printar en lägre topp. Kan vara klokt att avvakta på konfirmation. Tror priset kommer ner och testar åtminstone kanalens equilibrium, eller djupare nedåt kanalens botten.

Läs alla populär idéer 

Pine scripts

Machine Learning: Lorentzian Classification█ OVERVIEW A Lorentzian Distance Classifier (LDC) is a Machine Learning classification algorithm capable of categorizing historical data from a multi-dimensional feature space. This indicator demonstrates how Lorentzian Classification can also be used to predict the direction of future price movements when used as the distance metric for a novel implementation of an Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm. █ BACKGROUND In physics, Lorentzian space is perhaps best known for its role in describing the curvature of space-time in Einstein's theory of General Relativity (2). Interestingly, however, this abstract concept from theoretical physics also has tangible real-world applications in trading. Recently, it was hypothesized that Lorentzian space was also well-suited for analyzing time-series data (4), (5). This hypothesis has been supported by several empirical studies that demonstrate that Lorentzian distance is more robust to outliers and noise than the more commonly used Euclidean distance (1), (3), (6). Furthermore, Lorentzian distance was also shown to outperform dozens of other highly regarded distance metrics, including Manhattan distance, Bhattacharyya similarity, and Cosine similarity (1), (3). Outside of Dynamic Time Warping based approaches, which are unfortunately too computationally intensive for PineScript at this time, the Lorentzian Distance metric consistently scores the highest mean accuracy over a wide variety of time series data sets (1). Euclidean distance is commonly used as the default distance metric for NN-based search algorithms, but it may not always be the best choice when dealing with financial market data. This is because financial market data can be significantly impacted by proximity to major world events such as FOMC Meetings and Black Swan events. This event-based distortion of market data can be framed as similar to the gravitational warping caused by a massive object on the space-time continuum. For financial markets, the analogous continuum that experiences warping can be referred to as "price-time". Below is a side-by-side comparison of how neighborhoods of similar historical points appear in three-dimensional Euclidean Space and Lorentzian Space: This figure demonstrates how Lorentzian space can better accommodate the warping of price-time since the Lorentzian distance function compresses the Euclidean neighborhood in such a way that the new neighborhood distribution in Lorentzian space tends to cluster around each of the major feature axes in addition to the origin itself. This means that, even though some nearest neighbors will be the same regardless of the distance metric used, Lorentzian space will also allow for the consideration of historical points that would otherwise never be considered with a Euclidean distance metric. Intuitively, the advantage inherent in the Lorentzian distance metric makes sense. For example, it is logical that the price action that occurs in the hours after Chairman Powell finishes delivering a speech would resemble at least some of the previous times when he finished delivering a speech. This may be true regardless of other factors, such as whether or not the market was overbought or oversold at the time or if the macro conditions were more bullish or bearish overall. These historical reference points are extremely valuable for predictive models, yet the Euclidean distance metric would miss these neighbors entirely, often in favor of irrelevant data points from the day before the event. By using Lorentzian distance as a metric, the ML model is instead able to consider the warping of price-time caused by the event and, ultimately, transcend the temporal bias imposed on it by the time series. For more information on the implementation details of the Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm used in this indicator, please refer to the detailed comments in the source code. █ HOW TO USE Below is an explanatory breakdown of the different parts of this indicator as it appears in the interface: Below is an explanation of the different settings for this indicator: General Settings: Source - This has a default value of "hlc3" and is used to control the input data source. Neighbors Count - This has a default value of 8, a minimum value of 1, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the number of neighbors to consider. Max Bars Back - This has a default value of 2000. Feature Count - This has a default value of 5, a minimum value of 2, and a maximum value of 5. It controls the number of features to use for ML predictions. Color Compression - This has a default value of 1, a minimum value of 1, and a maximum value of 10. It is used to control the compression factor for adjusting the intensity of the color scale. Show Exits - This has a default value of false. It controls whether to show the exit threshold on the chart. Use Dynamic Exits - This has a default value of false. It is used to control whether to attempt to let profits ride by dynamically adjusting the exit threshold based on kernel regression. Feature Engineering Settings: Note: The Feature Engineering section is for fine-tuning the features used for ML predictions. The default values are optimized for the 4H to 12H timeframes for most charts, but they should also work reasonably well for other timeframes. By default, the model can support features that accept two parameters (Parameter A and Parameter B, respectively). Even though there are only 4 features provided by default, the same feature with different settings counts as two separate features. If the feature only accepts one parameter, then the second parameter will default to EMA-based smoothing with a default value of 1. These features represent the most effective combination I have encountered in my testing, but additional features may be added as additional options in the future. Feature 1 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 2 - This has a default value of "WT" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 3 - This has a default value of "CCI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 4 - This has a default value of "ADX" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Feature 5 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX". Filters Settings: Use Volatility Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the volatility filter. Use Regime Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the trend detection filter. Use ADX Filter - This has a default value of false. It is used to control whether to use the ADX filter. Regime Threshold - This has a default value of -0.1, a minimum value of -10, a maximum value of 10, and a step of 0.1. It is used to control the Regime Detection filter for detecting Trending/Ranging markets. ADX Threshold - This has a default value of 20, a minimum value of 0, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the threshold for detecting Trending/Ranging markets. Kernel Regression Settings: Trade with Kernel - This has a default value of true. It is used to control whether to trade with the kernel. Show Kernel Estimate - This has a default value of true. It is used to control whether to show the kernel estimate. Lookback Window - This has a default value of 8 and a minimum value of 3. It is used to control the number of bars used for the estimation. Recommended range: 3-50 Relative Weighting - This has a default value of 8 and a step size of 0.25. It is used to control the relative weighting of time frames. Recommended range: 0.25-25 Start Regression at Bar - This has a default value of 25. It is used to control the bar index on which to start regression. Recommended range: 0-25 Display Settings: Show Bar Colors - This has a default value of true. It is used to control whether to show the bar colors. Show Bar Prediction Values - This has a default value of true. It controls whether to show the ML model's evaluation of each bar as an integer. Use ATR Offset - This has a default value of false. It controls whether to use the ATR offset instead of the bar prediction offset. Bar Prediction Offset - This has a default value of 0 and a minimum value of 0. It is used to control the offset of the bar predictions as a percentage from the bar high or close. Backtesting Settings: Show Backtest Results - This has a default value of true. It is used to control whether to display the win rate of the given configuration. █ WORKS CITED (1) R. Giusti and G. E. A. P. A. Batista, "An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification," 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Oct. 2013, DOI: 10.1109/bracis.2013.22. (2) Y. Kerimbekov, H. Ş. Bilge, and H. H. Uğurlu, "The use of Lorentzian distance metric in classification problems," Pattern Recognition Letters, vol. 84, 170–176, Dec. 2016, DOI: 10.1016/j.patrec.2016.09.006. (3) A. Bagnall, A. Bostrom, J. Large, and J. Lines, "The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms." ResearchGate, Feb. 04, 2016. (4) H. Ş. Bilge, Yerzhan Kerimbekov, and Hasan Hüseyin Uğurlu, "A new classification method by using Lorentzian distance metric," ResearchGate, Sep. 02, 2015. (5) Y. Kerimbekov and H. Şakir Bilge, "Lorentzian Distance Classifier for Multiple Features," Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, DOI: 10.5220/0006197004930501. (6) V. Surya Prasath et al., "Effects of Distance Measure Choice on KNN Classifier Performance - A Review." . █ ACKNOWLEDGEMENTS @veryfid - For many invaluable insights, discussions, and advice that helped to shape this project. @capissimo - For open sourcing his interesting ideas regarding various KNN implementations in PineScript, several of which helped inspire my original undertaking of this project. @RikkiTavi - For many invaluable physics-related conversations and for his helping me develop a mechanism for visualizing various distance algorithms in 3D using JavaScript @jlaurel - For invaluable literature recommendations that helped me to understand the underlying subject matter of this project. @annutara - For help in beta-testing this indicator and for sharing many helpful ideas and insights early on in its development. @jasontaylor7 - For helping to beta-test this indicator and for many helpful conversations that helped to shape my backtesting workflow @meddymarkusvanhala - For helping to beta-test this indicator @dlbnext - For incredibly detailed backtesting testing of this indicator and for sharing numerous ideas on how the user experience could be improved.
Redaktörens val
Pine Script™ indikator
144
Smart Money Concepts [LuxAlgo]This all-in-one indicator displays real-time market structure (internal & swing BOS / CHoCH), order blocks, premium & discount zones, equal highs & lows, and much more...allowing traders to automatically mark up their charts with widely used price action methodologies. Following the release of our Fair Value Gap script, we received numerous requests from our community to release more features in the same category. "Smart Money Concepts" (SMC) is a fairly new yet widely used term amongst price action traders looking to more accurately navigate liquidity & find more optimal points of interest in the market. Trying to determine where institutional market participants have orders placed (buy or sell side liquidity) can be a very reasonable approach to finding more practical entries & exits based on price action. The indicator includes alerts for the presence of swing structures and many other relevant conditions. Features This indicator includes many features relevant to SMC, these are highlighted below: Full internal & swing market structure labeling in real-time Break of Structure (BOS) Change of Character (CHoCH) Order Blocks (bullish & bearish) Equal Highs & Lows Fair Value Gap Detection Previous Highs & Lows Premium & Discount Zones as a range Options to style the indicator to more easily display these concepts Settings Mode: Allows the user to select Historical (default) or Present, which displays only recent data on the chart. Style: Allows the user to select different styling for the entire indicator between Colored (default) and Monochrome. Color Candles: Plots candles based on the internal & swing structures from within the indicator on the chart. Internal Structure: Displays the internal structure labels & dashed lines to represent them. (BOS & CHoCH). Confluence Filter: Filter non-significant internal structure breakouts. Swing Structure: Displays the swing structure labels & solid lines on the chart (larger BOS & CHoCH labels). Swing Points: Displays swing points labels on chart such as HH, HL, LH, LL. Internal Order Blocks: Enables Internal Order Blocks & allows the user to select how many most recent Internal Order Blocks appear on the chart. Swing Order Blocks: Enables Swing Order Blocks & allows the user to select how many most recent Swing Order Blocks appear on the chart. Equal Highs & Lows: Displays EQH/EQL labels on chart for detecting equal highs & lows. Bars Confirmation: Allows the user to select how many bars are needed to confirm an EQH/EQL symbol on chart. Fair Value Gaps: Displays boxes to highlight imbalance areas on the chart. Auto Threshold: Filter out non-significant fair value gaps. Timeframe: Allows the user to select the timeframe for the Fair Value Gap detection. Extend FVG: Allows the user to choose how many bars to extend the Fair Value Gap boxes on the chart. Highs & Lows MTF: Allows the user to display previous highs & lows from daily, weekly, & monthly timeframes as significant levels. Premium/Discount Zones: Allows the user to display Premium, Discount, and Equilibrium zones on the chart Usage Users can see automatic CHoCH and BOS labels to highlight breakouts of market structure, which allows to determine the market trend. In the chart below we can see the internal structure which displays more frequent labels within larger structures. We can also see equal highs & lows (EQH/EQL) labels plotted alongside the internal structure to frequently give indications of potential reversals. In the chart below we can see the swing market structure labels. These are also labeled as BOS and CHoCH but with a solid line & larger text to show larger market structure breakouts & trend reversals. Users can be mindful of these larger structure labels while trading internal structures as displayed in the previous chart. Order blocks highlight areas where institutional market participants open positions, one can use order blocks to determine confirmation entries or potential targets as we can expect there is a large amount of liquidity at these order blocks. In the chart below we can see 2 potential trade setups with confirmation entries. The path outlined in red would be a potential short entry targeting the blue order block below, and the path outlined in green would be a potential long entry, targeting the red order blocks above. As we can see in the chart below, the bullish confirmation entry played out in this scenario with the green path outlined in hindsight. As price breaks though the order blocks above, the indicator will consider them mitigated causing them to disappear, and as per the logic of these order blocks they will always display 5 (by default) on the chart so we can now see more actionable levels. The Smart Money Concepts indicator has many other features and here we can see how they can also help a user find potential levels for price action trading. In the screenshot below we can see a trade setup using the Previous Monthly High, Strong High, and a Swing Order Block as a stop loss. Accompanied by the Premium from the Discount/Premium zones feature being used as a potential entry. A potential take profit level for this trade setup that a user could easily identify would be the 50% mark labeled with the Fair Value Gap & the Equilibrium all displayed automatically by the indicator. Conclusion This indicator highlights all relevant components of Smart Money Concepts which can be a very useful interpretation of market structure, liquidity, & more simply put, price action. The term was coined & popularized primarily within the forex community & by ICT while making its way to become a part of many traders' analysis. These concepts, with or without this indicator do not guarantee a trader to be trading within the presence of institutional or "bank-level" liquidity, there is no supporting data regarding the validity of these teachings.
Pine Script™ indikator
436
Hurst Diamond Notation PivotsThis is a fairly simple indicator for diamond notation of past hi/lo pivot points, a common method in Hurst analysis. The diamonds mark the troughs/peaks of each cycle. They are offset by their lookback and thus will not 'paint' until after they happen so anticipate accordingly. Practically, traders can use the average length of past pivot periods to forecast future pivot periods in time🔮. For example, if the average/dominant number of bars in an 80-bar pivot point period/cycle is 76, then a trader might forecast that the next pivot could occur 76-ish bars after the last confirmed pivot. The numbers/labels on the y-axis display the cycle length used for pivot detection. This indicator doesn't repaint, but it has a lot of lag; Please use it for forecasting instead of entry signals. This indicator scans for new pivots in the form of a rainbow line and circle; once the hi/lo has happened and the lookback has passed then the pivot will be plotted. The rainbow color per wavelength theme seems to be authentic to Hurst (or modern Hurst software) and has been included as a default.
Redaktörens val
Pine Script™ indikator
41
CVD - Cumulative Volume Delta (Chart)█   OVERVIEW This indicator displays cumulative ​volume delta (​CVD) as an on-chart oscillator. It uses intrabar analysis to obtain more precise ​volume delta information compared to methods that only use the chart's timeframe. The core concepts in this script come from our first ​ CVD indicator , which displays CVD​ values as plot candles in a separate indicator pane. In this script, CV​D values are scaled according to price ranges and represented on the main chart pane. █   CONCEPTS Bar polarity Bar polarity refers to the position of the close price relative to the open price. In other words, bar polarity is the direction of price change. Intrabars Intrabars are chart bars at a lower timeframe than the chart's. Each 1H chart bar of a 24x7 market will, for example, usually contain 60 bars at the lower timeframe of 1min, provided there was market activity during each minute of the hour. Mining information from intrabars can be useful in that it offers traders visibility on the activity inside a chart bar. Lower timeframes (LTFs) A lower timeframe is a timeframe that is smaller than the chart's timeframe. This script utilizes a LTF to analyze intrabars, or price changes within a chart bar. The lower the ​LTF, the more intrabars are analyzed, but the less chart bars can display information due to the limited number of intrabars that can be analyzed. Volume delta Volume delta is a measure that separates ​volume​ into "up" and "down" parts, then takes the difference to estimate the net demand for the asset. This approach gives traders a more detailed insight when analyzing volume​ and market sentiment. There are several methods for determining whether an asset's volume​ belongs in the "up" or "down" category. Some indicators, such as On Balance Volume​ and the Klinger Oscillator , use the change in price between bars to assign ​volume​ values to the appropriate category. Others, such as Chaikin Money Flow , make assumptions based on open, high, low, and close prices. The most accurate method involves using tick data to determine whether each transaction occurred at the bid or ask price and assigning the ​volume​ value to the appropriate category accordingly. However, this method requires a large amount of data on historical bars, which can limit the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available. In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate ​volume delta on historical bars on our charts. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between simplicity and accuracy in calculating ​volume delta on historical bars. Our Volume Profile indicators use it as well. Other ​volume delta indicators in our Community Scripts , such as the Realtime 5D Profile , use real-time chart updates to achieve more precise ​volume delta calculations. However, these indicators aren't suitable for analyzing historical bars since they only work for real-time analysis. This is the logic we use to assign intrabar ​volume to the "up" or "down" category:  • If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.  • If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.  • As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used. Once all intrabars comprising a chart bar are analyzed, we calculate the net difference between "up" and "down" intrabar volume​ to produce the volume​ delta for the chart bar. █   FEATURES CVD resets The "cumulative" part of the indicator's name stems from the fact that calculations accumulate during a period of time. By periodically resetting the volume​ delta accumulation, we can analyze the progression of ​volume delta across manageable chunks, which is often more useful than looking at ​volume delta accumulated from the beginning of a chart's history. You can configure the reset period using the "CVD Resets" input, which offers the following selections:  • None : Calculations do not reset.  • On a fixed higher timeframe : Calculations reset on the higher timeframe you select in the "Fixed higher timeframe" field.  • At a fixed time that you specify.  • At the beginning of the regular session .  • On trend changes : Calculations reset on the direction change of either the Aroon indicator, Parabolic SAR , or Supertrend .  • On a stepped higher timeframe : Calculations reset on a higher timeframe automatically stepped using the chart's timeframe and following these rules: Chart TF ​HTF < 1min 1H < 3H 1D <= 12H 1W < 1W 1M >= 1W 1Y Specifying intrabar precision Ten options are included in the script to control the number of intrabars used per chart bar for calculations. The greater the number of intrabars per chart bar, the fewer chart bars can be analyzed. The first five options allow users to specify the approximate amount of chart bars to be covered:  • Least Precise (Most chart bars) : Covers all chart bars by dividing the current timeframe by four.   This ensures the highest level of intrabar precision while achieving complete coverage for the dataset.  • Less Precise (Some chart bars) & More Precise (Less chart bars) : These options calculate a stepped ​LTF in relation to the current chart's timeframe.  • Very precise (2min intrabars) : Uses the second highest quantity of intrabars possible with the 2min ​LTF.  • Most precise (1min intrabars) : Uses the maximum quantity of intrabars possible with the 1min ​LTF. The stepped lower timeframe for "Less Precise" and "More Precise" options is calculated from the current chart's timeframe as follows: Chart Timeframe Lower Timeframe Less Precise More Precise < 1hr 1min 1min < 1D 15min 1min < 1W ​2hr​ 30min > 1W 1D 60min The last five options allow users to specify an approximate fixed number of intrabars to analyze per chart bar. The available choices are 12, 24, 50, 100, and 250. The script will calculate the LTF​ which most closely approximates the specified number of intrabars per chart bar. Keep in mind that due to factors such as the length of a ticker's sessions and rounding of the LTF​, it is not always possible to produce the exact number specified. However, the script will do its best to get as close to the value as possible. As there is a limit to the number of intrabars that can be analyzed by a script, a tradeoff occurs between the number of intrabars analyzed per chart bar and the chart bars for which calculations are possible. Display This script displays raw or cumulative volume​ delta values on the chart as either line or histogram oscillator zones scaled according to the price chart, allowing traders to visualize volume​ activity on each bar or cumulatively over time. The indicator's background shows where CVD​ resets occur, demarcating the beginning of new zones. The vertical axis of each oscillator zone is scaled relative to the one with the highest price range, and the oscillator values are scaled relative to the highest volume​ delta. A vertical offset is applied to each oscillator zone so that the highest oscillator value aligns with the lowest price. This method ensures an accurate, intuitive visual comparison of volume​ activity within zones, as the scale is consistent across the chart, and oscillator values sit below prices. The vertical scale of oscillator zones can be adjusted using the "Zone Height" input in the script settings. This script displays labels at the highest and lowest oscillator values in each zone, which can be enabled using the "Hi/Lo Labels" input in the "Visuals" section of the script settings. Additionally, the oscillator's value on a chart bar is displayed as a tooltip when a user hovers over the bar, which can be enabled using the "Value Tooltips" input. Divergences occur when the polarity of ​volume delta does not match that of the chart bar. The script displays divergences as bar colors and background colors that can be enabled using the "Color bars on divergences" and "Color background on divergences" inputs. An information box in the lower-left corner of the indicator displays the HTF used for resets, the ​LTF used for intrabars, the average quantity of intrabars per chart bar, and the number of chart bars for which there is LTF data. This is enabled using the "Show information box" input in the "Visuals" section of the script settings. FOR Pine Script™ CODERS  • This script utilizes `ltf()` and `ltfStats()` from the lower_tf library.   The `ltf()` function determines the appropriate lower timeframe from the selected calculation mode and chart timeframe, and returns it in a format that can be used with request.security_lower_tf() .   The `ltfStats()` function, on the other hand, is used to compute and display statistical information about the lower timeframe in an information box.  • The script utilizes display.data_window and display.status_line to restrict the display of certain plots.   These new built-ins allow coders to fine-tune where a script’s plot values are displayed.  • The newly added session.isfirstbar_regular built-in allows for resetting the ​CVD segments at the start of the regular session.  • The VisibleChart library developed by our resident PineCoders team leverages the chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables to optimize the performance of this script.   These variables identify the opening time of the leftmost and rightmost visible bars on the chart, allowing the script to recalculate and draw objects only within the range of visible bars as the user scrolls.   This functionality also enables the scaling of the oscillator zones.   These variables are just a couple of the many new built-ins available in the chart.* namespace.   For more information, check out this blog post or look them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual .  • Our ta library has undergone significant updates recently, including the incorporation of the `aroon()` indicator used as a method for resetting ​CVD segments within this script.   Revisit the library to see more of the newly added content! Look first. Then leap.
Redaktörens val
Pine Script™ indikator
16
Fair value bands (Dynamic risk levels, fair value metrics)— Overview Fair value bands, like other band tools, depict dynamic points in price where price behaviour is normal or abnormal, i.e. trading at/around mean (price at fair value) or deviating from mean (price outside fair value). Unlike constantly readjusting standard deviation based bands, fair value bands are designed to be smooth and constant, based on typical historical deviations. The script calculates pivots that take place above/below fair value basis and forms median deviation bands based on this information. These points are then multiplied up to 3, representing more extreme deviations. By default, the script uses OHLC4 and SMA 20 as basis for the bands. Users can form their preferred fair value basis using following options: Price source - Standard OHLC values - HL2 (High + low / 2) - OHLC4 (Open + high + low + close / 4) - HLC3 (High + low + close / 3) - HLCC4 (High + low + close + close / 4) Smoothing - SMA - EMA - HMA - RMA - WMA - VWMA - Median Once fair value basis is established, some additional customization options can be employed: Trend mode Direction based Cross based Trend modes affect fair value basis color that indicates trend direction. Direction based trend considers only the direction of the defined fair value basis, i.e. pointing up is considered an uptrend, vice versa for downtrend. Cross based trends activate when selected source (same options as price source) crosses fair value basis. These sources can be set individually for uptrend/downtrend cross conditions. By default, the script uses cross based trend mode with low and high as sources. Cross based (downtrend not triggered) vs. direction based (downtrend triggered): Threshold band Threshold band is calculated using typical deviations when price is trading at fair value basis. In other words, a little bit of "wiggle room" is added around the mean based on expected deviation. This feature is useful for cross based trends, as it allows filtering insignificant crosses that are more likely just noise. By default, threshold band is calculated based on 1x median deviation from mean. Users can increase/decrease threshold band width via input menu for more/less noise filtering, e.g. 2x threshold band width would require price to cross wiggle room that is 2x wider than typical, 0x erases threshold band altogether. Deviation bands Width of deviation bands by default is based on 1x median deviations and can be increased/decreased in a similar manner to threshold bands. Each combination of customization options produces varying behaviour in the bands. To measure the behaviour and finding fairest representation of fair and unfair value, some data is gathered. — Fair value metrics Space between each band is considered a lot, named +3, +2, +1, -1, -2, -3. For each lot, time spent and volume relative to volume moving average (SMA 20) is recorded each time price is trading in a given lot: Depending on the asset, timeframe and chosen fair value basis, shape of the distributions vary. However, practically always time is distributed in a normal bell curve shape, being highest at lots +1 to -1, gradually decreasing the further price is from the mean. This is hardly surprising, but it allows accurately determining dynamic areas of normal and abnormal price behaviour (i.e. low risk area between +1 and -1, high risk area between +-2 to +-3). Volume on the other hand is typically distributed the other way around, being lowest at lots +1 to -1 and highest at +-2 to +-3. When time and volume are distributed like so, we can conclude that 1) price being outside fair value is a rare event and 2) the more price is outside fair value, the more anomaly behaviour in volume we tend to find. Viewing metric calculations Metric calculation highlights can be enabled from the input menu, resulting in a lot based coloring and visibility of each lot counter (time, cumulative relative volume and average relative volume) in data window: — Alerts Available alerts are the following: Individual - High crossing deviation band (bands +1 to +3 ) - Low crossing deviation band (bands -1 to -3 ) - Low at threshold band in an uptrend - High at threshold band in a downtrend - New uptrend - New downtrend Grouped - New uptrend or downtrend - Deviation band cross (+1 or -1) - Deviation band cross (+2 or -2) - Deviation band cross (+3 or -3) — Practical guide Example #1 : Risk on/risk off trend following Ideal trend stays inside fair value and provides sufficient cool offs between the moves. When this is the case, fair value bands can be used for sensible entry/exit levels within the trend. Example #2 : Mean reversions When price shows exuberance into an extreme deviation, followed by a stall and signs of exhaustion (wicks), an opportunity for mean reversion emerges. The higher the deviation, the more volatility in the move, the more signalling of exhaustion, the better. Example #3 : Tweaking bands for desired behaviour The faster the length of fair value basis, the more momentum price needs to hit extreme deviation levels, as bands too are moving faster alongside price. Decreasing fair value basis length typically leads to more quick and aggressive deviations and less steady trends outside fair value.
Redaktörens val
Pine Script™ indikator
18
Harmonic Patterns Based Trend FollowerEarlier this week, published an idea on how harmonic patterns can be used for trend following. This script is an attempt to implement the same. 🎲 Process 🎯 Derive Zigzag and scan harmonic patterns for last 5 confirmed pivots 🎯 If a pattern is found, highest point of pattern will become the bullish zone and lower point of the pattern will become bearish zone. 🎯 Since it is trend following method, when price reaches bullish zone, then the trend is considered as bullish and when price reaches bearish zone, the trend is considered as bearish. 🎯 If price does not touch both regions, then trend remains unchanged. 🎯 Bullish and bearish zone will change as and when new patterns are formed. 🎲 Note Patterns are not created on latest pivot as last pivot will be unconfirmed and moving. Due to this, patterns appear after certain delay - patterns will not be real time. But, this is expected and does not impact the overall process. When new pattern formed When price breaks over the zones 🎲 Output 🎯 Patterns formed are drawn in blue coloured lines. Due to pine limitation of max 500 lines, older patterns automatically get deleted when new ones come. 🎯 Bullish Zone and Bearish Zone are plotted in green and red colours and the zone will change whenever new pattern comes along. 🎯 Bar colors are changed according to calculated trend. Trend value can be 1 or -1 based on the current trend. You can also find the value in data window. 🎯 For simplicity purpose, input option for selection of specific patterns are not provided and also pattern names are not displayed on the chart.
Redaktörens val
Pine Script™ indikator
32
[@btc_charlie] Trader XO Macro Trend ScannerWhat is this script? This script has two main functions focusing on EMAs (Exponential Moving Average) and Stochastic RSI. EMAs EMAs are typically used to give a view of bullish / bearish momentum. When the shorter EMA (calculated off more recent price action) crosses, or is above, the slower moving EMA (calculated off a longer period of price action), it suggests that the market is in an uptrend. This can be an indication to either go long on said asset, or that it is more preferable to take long setups over short setups. Invalidation on long setups is usually found via price action (e.g. previous lows) or simply waiting for an EMA cross in the opposite direction (i.e. shorter EMA crosses under longer term EMA). This is not a perfect system for trade entry or exit, but it does give a good indication of market trends. The settings for the EMAs can be changed based on user inputs, and by default the candles are coloured based on the crosses to make it more visual. The default settings are based on “Trader XO’s” settings who is an exceptional swing trader. RSI Stochastic RSI is a separate indicator that has been added to this script. RSI measures Relative Strength (RSI = Relative Strength Index). When RSI is <20 it is considered oversold, and when >80 it is overbought. These conditions suggests that momentum is very strong in the direction of the trend. If there is a divergence between the price (e.g. price is creating higher highs, and stoch RSI is creating lower highs) it suggests the strength of the trend is weakening. Whilst this script does not highlight divergences, what it does highlight is when the shorter term RSI (K) crosses over D (the average of last 3 periods). This can give an indication that the trend is losing strength. Combination The EMAs indicate when trend shifts (bullish or bearish). The RSI indicates when the trend is losing momentum. The combination of the two can be used to suggest when to prefer a directional bias, and subsequently shift in anticipation of a trend reversal. Note that no signal is 100% accurate and an interpretation of market conditions and price action will need to be overlayed to Why is it different to others? I have not found other scripts that are available in this way visually including alerts when Stoch RSI crosses over/under the extremes; or the mid points. Whilst these indicators are default, the combination of them and how they are presented is not and makes use of the TradingView colouring functionalities. What are the features? Customise the variables (averages) used in the script. Display as one EMA or two EMAs (the crossing ones). Alerts on EMA crosses. Alerts on Stoch RSI crosses - slow/fast, upper, lower areas. - Currently set on the chart to show alerts when Stoch RSI is above 80, then falls below 80 (and colours it red). Customisable colours. What are the best conditions for this? It is designed for high timeframe charts and analysis in crypto, since crypto tends to trend. It can however be used for lower timeframes. Disclaimer/Notes: I have noticed several videos appearing suggesting that this is a "100% win rate indicator" . NO indicator has 100% win rate. An indicator is an *indicator* that is all. Please use responsibly and let me know if there are any mods or updates you would like to see.
Pine Script™ indikator
7
True Trend Average BandsThis is the indicator I am most proud of. After reading Glenn Neely's book "Mastering Eliott Waves" / "Neowave" and chatting with @timwest who got acknowledged by Neely, we came up with the idea of an moving average which does calculate the real average price since a trend started. Addionally I adapted a method from Neely Neowave and Tim Wests TimeAtMode to not force a timeframe on a chart but instead let the charts data decide which timeframe to use, to then calculate the real average price since the trend started. It took me a while to get this right and coded, so take a moment and dive deeper and you might learn something new. We assume that the price is in multiple trends on multiple timeframes, this is caused by short term traders, long term traders and investors who trade on different timeframes. To find out in which timeframe the important trends are, we have to look out for significant lows and highs. Then we change the timeframe in the chart to a value so that we have 10 to 20 bars since the significant low/high. While new bars are printed, and we reach more than 20 bars, we have to switch to a higher timeframe so we have 10 to 20 bars again. In the chart you see two significant trends: a downtrend on the 3 week timeframe and an uptrend from the 2 month timeframe. Based on the logic I have described, these are the two important timeframes to watch right now for the spx (there is another uptrend in the yearly chart, which is not shown here). Now that we understand how to find the important timeframes, let's look what the magic in this script is that tells us the real average price since a trend started. I developed a new type of moving average, which includes only the prices since a trend started. The difference to the regular sma is that it will not include prices which happened before the significant low or high happened. For example, if a top happened in a market 10 days ago, the regular sma20 would be calculated by 10 bars which happened before the top and 10 bars which happened after the top. If we want to know the average price of the last 10 bars we manually have to change the ma20 to the ma10 which is annoying manual work, additionally even if we use the ma10 in this case, and we look at yesterday's bar the ma10 will include 9 bars from after the top and one bar before the top, so the ma10 would only show the real average price for the current bar which is not what we want. To come up with a solution to this problem, the True Trend Average searches for the lowest/highest bar in a given period (20 bars). Then starts to calculate the average value since the low/high. For example: if the price reaches a new 20 day high and then trades below it, the day of the high will be the sma1, the day after it's the sma2, ... up to the maximum look back length. This way, we always know what the average price would have been if someone sold/bought a little bit every bar of his investment since the high/low. Why is this even important? Let's assume we missed selling the top or buying the low, and think it would have been at least better to buy/sell a little bit since the new trend started. Once the price reaches the true trend average again, we can buy/sell, and it would be as good as selling/buying a little bit every day. We find prices to buy the dip and sell the bounce, which are as good as scaling in/out. There is a lot more we can learn from these price levels but I think it is better to let you figure out yourself what you can learn from the information given by this indicator. Think about how market participants who accumulate or distribute feel when prices are above or below certain levels. Now that we understand this new type of moving average, let's look into the lines we see in the chart: The upper red band line shows the true trend average high price since the last significant top within 20 bars. The lower red band line shows the true trend average hl2 price since the last significant top within 20 bars. The lower green band line shows the true trend average low price since the last significant low within 20 bars. The upper green band line shows the true trend average hl2 price since the last significant low within 20 bars. The centerline is the average between the upper red band and the lower green band. The teal lines show 1 standard deviation from the outer bands. Before today only a few people had access to this indicator, now that it is public and open source, I am curious if you will find it useful and what you will do with it. Please share your findings. /edit: The chart only shows the 3week timeframe so here are the other two trends from the 2month and 1year timeframe
Pine Script™ indikator
13
NET BSP NET BSP derived from Buying & Selling Pressure which is a volatility indicator that monitors average metrics of green and red candles separately. We could navigate more confidently through market with projected market balance. BSP allowed us to track and analyze the ongoing performance of bullish and bearish impulsive waves and their corrections. Due to unintuitive way of measuring decline with SP going up, I decided to remake it into more intuitive version with better precision. When we encounter the fall it's better to have declining values of tool to be able to cover it visually with ease. One of the solutions was to create a sense of balance of Buying Pressure against Selling Pressure. Since we are oriented by growth, it'd be more logical to summarize the market balance with BP - SP Comparison: When Buying and Selling Pressure are equal, NET BSP would be at 0. NETBSP > 0 and NETBSP > NETBSP = 🟢 NETBSP > 0 and NETBSP < NETBSP = 🟡 NETBSP < 0 and NETBSP < NETBSP = 🔴 NETBSP < 0 and NETBSP > NETBSP = 🟡 Hence, we get visualized stages of uptrends and downtrends which allows to evaluate chances and estimations of upcoming counter-waves. Also, it is worth to note that output clearly shows how one wave is derived from another in terms of sizing. Feel free to adjust NET BSP arguments to adapt sensitivity to the timeframe you're working on.
Pine Script™ indikator
20
Pivot and Price DiscoveryA Population Sampled linear regression model that provides additional detail about the distribution moments (skew, kurtosis, variance and mean) as well as providing indicators that track when a pivot has enough momentum to trade on as well as expected ranges of future price action based on Std Devs. For the momentum lines -- red indicates that there has been a reducing pivot with momentum, this continues as a grey line for continuation, and will be cancelled when an increasing pivot with momentum is encountered. Forward looking trend triangle captures the +/- stated standard deviation from the latest bar_index over 2 periods. Movements that trace outside of this can be considered a precursor to an upcoming pivot, and by analyzing skewness and kurtosis, the probability of an upcoming pivot should be better understood. I have really only looked at this for timescales greater than 5 minutes. Adjust the lookback length accordingly when moving to different timescales: For example, 1 hr at 10m timescale will be a lookback length of 6 which is too low for accurate analysis, so keep the lookback length appropriate for the timescales being used. Also realize that trade volume will skew the deviations and regression if you are including data outside of regular trading hours (futures are different, but also experience volume sensitivity -- I maylook into accounting for this in future versions.) © TheGeeBee
Redaktörens val
Pine Script™ indikator
6

Se alla populära skript 

Utbildningsidéer

10 saker att ta i beaktande när marknaderna är i kraftig nedgångDet är inte enkelt att handla och investera. Om det vore det skulle alla vara förmögna. "En av de svåraste tidpunkterna för alla handlare och särskilt investerare, är när marknaderna är onormalt nedåtriktade, med nedåtgående trend eller går i en riktning som går emot deras positioner. Det blir ännu besvärligare när volatiliteten ökar och osäkerheten är stor. Sådana situationer har inträffat under marknadens tidigare historia och bör förväntas. Varje handlare eller investerare bör ha i åtanke en enkel sanning: marknaderna kommer att vid något tillfälle att gå emot dig. Var förberedd. " Att lära sig att handla eller investera i starkt nedåtgående och volatila marknader kräver stor skicklighet, erfarenhet samt lugn. De senaste tolv månaderna har påvisat detta. Aktier, obligationer, valutahandel, krypto och terminer har uppvisat ökad volatilitet under de senaste 12 månaderna. Så hur ska vi agera? Vad inträffar nu? Låt oss gå tillbaka till grunderna – de kunskaper, egenskaper och tankesätt som krävs för att överleva dessa tillfällen. 1. Planera i förväg 🗺 Planera din handel och handla enligt din plan. Varje handel och investering bör ha en bakomliggande plan. Skriv ut de primära frågorna innan du köper eller säljer. Vad är till exempel ditt önskade ingångspris? Vad är ditt önskade exitpris? Vad är din stop loss? Hur mycket pengar riskerar du? Varför utför du denna handel eller investering från början? I tider av volatilitet är dessa frågor viktigare än någonsin. Gå tillbaka till grunderna. 2. Ha inte bråttom 🧘 Volatilitet och särskilt marknadspanik får människor att reagera snabbt. Trycket och den snabba prisutvecklingen tvingar ofta människor att agera utan att de har tid att se över sin ursprungliga plan. Gör inte så här! Ta god tid på dig. Håll dig lugn och ta itu med det innehav du har. 3. Ha tålamod med det som köpts in 🎯 Många handlare och investerare pratar om att köpa vid nedgångar, men denna fras förklarar de steg som krävs. Man köper inte vid nedgång utan en plan. Du planerar din strategi och väntar på den perfekta tidpunkten för att gå in och låter marknaden skapa den för dig. När marknaden befinner sig i en nedåtgående trend och volatiliteten är hög är det ytterst viktigt att du är tålmodig och väntar på det perfekta inträdet. Använd limitordrar klokt. 4. Känn till din tidsram ⏰ Handlar du för en dag? En månad? Eller 5 år? Dessa primära frågor kommer att påminna dig om vad du försöker åstadkomma och hur bråttom eller tålmodig du egentligen bör vara. De kommer också att påminna dig om vilket diagram du ska titta på, om du ska zooma in på ett 30-minuters diagram eller zooma ut på ett veckodiagram som visar flera års kurshistorik. 5. Ha en exitstrategi 🚨 En exitstrategi innebär att oavsett vad som händer vet du var din stop loss är och var ditt vinstmål är. Oavsett vad som inträffar, om det går uppåt, nedåt eller sidledes så har du en plan för att ta dig ur situationen. Lämna inte inträde och exit åt slumpen. Skapa din exitstrategi innan du utför placeringen och följ den. 6. Dra åt positionsstorleken 💪 Extra volatilitet och osäkerhet måste tas med i din spelplan innan den börjar. Många nya investerare och handlare glömmer dock att göra detta. Om det är du är det dags att rätta till din strategi, din plan, för större handelsområden och volatilitet. De årslånga trender som definierade en tidigare marknad är nu mindre gällande. 7. Zooma ut för att få historisk kontext 🔎 Zooma ut på dina diagram. Fortsätt sedan att zooma ut. Och nu zoomar du ut lite till. Kretsa runt senaste candlestick, linjen eller prisrörelsen och låt det fungera som en påminnelse om var priset befinner sig i dag jämfört med var det kom ifrån. Det finns ett talesätt: när du är osäker, zooma ut. Gå inte vilse för stunden genom att titta bara på dagen eller veckan, utan gå istället på research av hela kurshistoriken. Ta reda på vad som har hänt tidigare. 8. Kontanta medel är en position 💸 Vill du ha en genomsnittlig dollarkostnad i en affär? Vill du köpa mer? Vill du handla mer? Du behöver kontanta medel för att göra det. Det är bekvämt att kunna delta i volatiliteten när du önskar. Kontanta medel är en position och garanterar detta. 9. Undvik panik, FUD och FOMO 😳 När känslorna svallar kan några av de största psykologiska misstagen uppstå. FUD står för fear, uncertainty and doom (rädsla, osäkerhet och undergång). FOMO står för ”fear of missing out" (rädsla för att missa något). Detta är två vanliga känslor på marknader som kraschar. Å ena sidan tror alla att slutet är nära förestående å andra sidan är varje liten uppgång nästa bull run. Låt inte dina känslor ta över. 10. Ta en paus 😀 Ibland hjälper det att ta ett steg bort. Logga ut, stäng dina appar, gå ut och motionera lite. Återvänd till marknaderna när du är redo. Ditt sinne kommer också att vara väl återhämtat nu. Vi hoppas att du gillade det här inlägget och att det hjälper dig när du navigerar på marknaderna. Skriv gärna ännu fler tips eller råd i kommentarsfältet nedan!
Redaktörens val
Utbildning
MACD strategin - en liten studieMACD studie Jag vill inleda med att säga att sådana analyser tar tid att komponera ihop och är extremt tidskrävande. Om tillräckligt många visar intresse och uppskattning, så vet jag att tiden är värd att lägga ner på nya studier i framtiden. Det enda sättet jag kan få reda på att intresset finns, är genom en tumme upp eller kommentar kring vad du tyckte om studien. En total summa av 50 likes och kommentarer, är signal nog för mig att fortsätta analysera nya populära indikatorer. Om du inte tycker att det är intressant alls, så tackar jag vänligt för din tid. Nu kör vi! MACD Moving average convergence divergence (MACD) är efter RSI indikatorn, den näst populäraste indikatorn på folks skärmar. Det är förståeligt, i synnerhet när kända profiler inom teknisk analys, alltid har med MACD i någon av sina grafer när de analyserar olika marknader. Det är också förståeligt att det väcker intresse hos delar av publiken, som sedan själva tar reda på mer via nätet om vad MACD är och hur olika strategier baseras utifrån indikatorn. En googling bort, och du ser följande slogans som fullständigt dominerar nätet och fångar in åhöraren. - "MACD indicator secrets", "MACD trading was hard, until I discovered this", "Most effective MACD strategy". Indoktrineringen och självbedrägeriet tar sin början... Strategi Jag går inte in på detaljer kring vad indikatorn är, annat än att det är en trend följande momentum indikator. Det skall nämnas att precis som alla andra indikatorer, så finns det mängder av olika strategier och inställningar som används, talas om eller visas i olika sammanhang. Jag tänker endast fokusera på standardinställningen 12,26,9 och köp/sälj när EMA linjerna korsar varandra. Inga korta positioner kommer att analyseras, endast långa positioner. Standardstrategin är i korthet, lång position när korta EMA linjen korsar upp över den långa EMA linjen och stäng position när den sedan korsar ner. Till skillnad mot den förra studien, så tänker jag denna gången använda mig av max risk/trade av 20% med en risk of ruin på 10% av portföljen. Med andra ord, risken i % (RoR) att förlora 10% av hela portföljen med en risk/trade på 20% av portföljen. Värden mindre än 1 är godkända och värden större än 1 klassas som ej godkända. Anledningen till varför jag denna gången valt att riskera 20% per trade, är att en position tagen med den risken, anses vara en väldigt aggressiv position och används ofta i tävlingssammanhang i olika investeringstävlingar. Men med riktiga pengar är större positioner än så, är ren och skär gambling och direkt dåraktigt och en snabb väg till urholkning av investeringsportföljen. Marknader I denna studie går jag igenom samtliga aktier för OMXS30, några få index, metaller, olja, crypto och de populäraste valutaparen. Nyckeltal Fyra viktiga punkter att ha ett öga på i analysen. - Risk of ruin får aldrig överstiga 1%, utan tal under 1% talar om att strategin har liten risk för att förlora pengar och kommer klassas som godkänd. - Profit factor (Vinstfaktor) ska minst ligga på över 3 för att vara godkänd och över 5 för att klassas som väldigt lönsam. En vinstfaktor över 1, betyder att strategin är lönsam och en vinstfaktor under 1, betyder att strategin förlorar pengar över det långa loppet. - Förväntad förhållande till risk ratio ( Expectancy ratio to risk ), ska ha ett värde över 1, för ett positivt förhållande till den risk man tar. Tal mindre än 1, visar ett negativt förhållande till den risk man tar. - Årlig utveckling (Annual growth) över 8 % krävs för ett godkännande. OMXS30 Sammanfattning OMXS30 Risk of ruin under 1: 3/30 - Betyg: Ej godkänt Profit factor störren än 3: 0/30 - Betyg: Ej godkänt Expectancy ratio to risk över 1: 2/30- Betyg: Ej godkänt Annual growth över 8%: 1/30- Betyg: Ej godkänt Kommentar omxs30 KINNEVIK AB SER. B är den enda aktien som får ett godkänt, med 3/4 punkter godkända. Vinstfaktorn var ej godkänd och låg 1.3% lägre, dvs på 1,97%. En total utveckling på 275,78%, med en årlig utveckling på 12,64% och en ratio to risk på 1,06 är bra. MEN, väldigt oroande siffror för övriga 29 aktier, där ingen hade en årlig utveckling över 8% och hälften dvs. 10 av 30 hade en negativt tillväxt. Trend baserade indikatorer har i regel en vinstprocent mellan ca 30-45%, vilket kräver vinster som är 3X eller mer för att väga upp för förlusterna och visa en positiv tillväxt. Endast 1/30 hade en genomsnittsratio för vinster/förluster på över 3 och hela 26/30 låg under 2! Jag kan därmed konstatera att MACD strategin löper 33,3% risk för en negativ utveckling och hela 96,6% risk för en årlig utveckling minde än 8%. Använder du denna strategi, så kommer du med största sannolikhet att förlora pengar både i det korta perspektivet, men också i det långa loppet. INDEX Sammanfattning INDEX Risk of ruin under 1: 3/4 - Betyg: Godkänt Profit factor störren än 3: 0/4 - Betyg: Ej godkänt Expectancy ratio to risk över 1: 0/4- Betyg: Ej godkänt Annual growth över 8%: 0/4- Betyg: Ej godkänt Kommentar index MACD verkar inte heller här vara lönsamt. Visserligen så har 3/4 en risk of ruin under 1, men en vinstfaktor mellan 0,94-1,48 är inte bra. Inte heller förhållandet mellan vinst och risk är godkänt där samtliga låg under 1. Men framförallt, så är den årliga utvecklingen så låg att den är obefintlig, med 0,56-0.94% för 3/4 index. OMXS30 har till och med en negativ utveckling över hela perioden! Den långa utvecklingen äts upp av inflationen och realvinsten blir därmed negativ, vilket innebär att MACD strategin är direkt olönsam i det långa perspektivet för dessa index. METALLER Sammanfattning METALLER Risk of ruin under 1: 1/4 - Betyg: Ej godkänt Profit factor störren än 3: 0/4 - Betyg: Ej godkänt Expectancy ratio to risk över 1: 0/4- Betyg: Ej godkänt Annual growth över 8%: 0/4- Betyg: Ej godkänt Kommentar metaller Det ser nästan lika illa ut för metaller. Större risk i förhållande till vinsten för alla 4 och 3/4 har en risk of ruin över 1. Vinstfaktorn ligger under 3 på samtliga. Men, med en årlig utveckling mellan 0,91-2,57%, innebär att realvinsten över tid är negativ, vilket är helt enkelt inte bra! OLJA Sammanfattning OLJA Risk of ruin under 1: 0/2 - Betyg: Ej godkänt Profit factor störren än 3: 0/2 - Betyg: Ej godkänt Expectancy ratio to risk över 1: 0/2- Betyg: Ej godkänt Annual growth över 8%: 0/2- Betyg: Ej godkänt Kommentar olja Jag är inte förvånad att det ser ut som för föregående marknader. Skillnaden är bara att det ser lite sämre ut. Ej godkänt på samtliga punkter. Inget behöver tilläggas för att helt förkasta MACD strategin för olja, och håller därför det kort och koncist. KRYPTO Sammanfattning KRYPTO Risk of ruin under 1: 1/5 - Betyg: Ej godkänt Profit factor störren än 3: 2/5 - Betyg: Ej godkänt Expectancy ratio to risk över 1: 4/5- Betyg: Godkänt Annual growth över 8%: 5/5- Betyg: Godkänt Kommentar krypto Hatten av för MACD strategin i handel med kryptovalutor. Men på bekostnad av stor risk att förlora 10% av portföljen. Visst är vinsten stor i förhållande till risken, men framförallt är den årliga utvecklingen utomordentlig. Bäst i klassen är Bitcoin, med hela 123,5% årlig utveckling. Samtliga låg klart över 8% och kan konstatera att MACD strategin har varit lönsam i handel med krytovalutor. Jag är förvånad, måste jag erkänna. VALUTAPAR Sammanfattning VALUTAPAR Risk of ruin under 1: 0/5 - Betyg: Ej godkänt Profit factor störren än 3: 0/5 - Betyg: Ej godkänt Expectancy ratio to risk över 1: 0/5- Betyg: Ej godkänt Annual growth över 8%: 0/5- Betyg: Ej godkänt Kommentar valutapar I regel är det väldigt få indikatorer som är lönsamma inom handel med valutapar. Det är inget undantag här heller. Sämst årlig utveckling i jämförelse med tidigare marknader, störst risk of ruin, lågt vinst i förhållande till risk och en vinstfaktor strax över 1, där majoriteten låg under 1, samtidigt som strategin har låg vinstprocent, med knappa 30%. Även denna strategi passar sämst på valutapar, precis som RSI strategin visade i den förra studien. Slutsats Gillar man risker och hög årlig utveckling, så kan man testa lyckan med MACD strategin i handel med kryptovalutor, men givetvis på egen risk. För övriga marknader är denna strategi inget annat än en väntad förlust och en dålig idé att använda sig av. Var kritisk inställd till när MACD visas i olika analyser på nätet och kom ihåg att alltid göra dina egna analyser istället för att blint använda andras strategier och inställningar. Tack för att du har läst och följt denna MACD studie! ========= VARNING All data och information tillhandahålls "som den är" och är enbart för informationsändamål och inte avsedd för handelsändamål eller rådgivning. Det här är ingen köp eller säljrekommendation. Lär dig om riskerna med handel och sök råd från en oberoende finans- eller skatterådgivare om du har några frågor. =========
Redaktörens val
Utbildning
Investerares heliga gral - konjunkturcykelnKonjunkturcykeln beskriver hur ekonomin expanderar och krymper över tiden. Det är en uppåtgående och nedåtgående rörelse av bruttonationalprodukten tillsammans med dess långsiktiga tillväxttakt. Konjunkturcykeln består av 6 faser/stadier: 1. Expansion 2. Topp 3. Lågkonjunktur 4. Depression 5. Tråg 6. Återhämtning 1) Expansion Berörda sektorer: Teknik, Konsumentdiskretion Expansion är det första steget i konjunkturcykeln. Ekonomin rör sig långsamt uppåt och cykeln börjar. Regeringen stärker ekonomin: Sänka skatter Öka utgifterna. – När tillväxten avtar sänker centralbanken räntorna för att uppmuntra företag att låna. – När ekonomin expanderar kommer ekonomiska indikatorer sannolikt att visa positiva signaler, som sysselsättning, inkomst, löner, vinster, efterfrågan och utbud. – En ökning av sysselsättningen ökar konsumenternas förtroende och ökar aktiviteten på bostadsmarknaderna och tillväxten blir positiv. En hög efterfrågan och otillräckligt utbud leder till en ökning av produktionspriset. Investerare tar ett lån med höga räntor för att fylla efterfrågetrycket. Denna process fortsätter tills ekonomin blir gynnsam för expansion. 2) Topp: Berörd sektor: Ekonomi, energi, material – Det andra steget i konjunkturcykeln är toppen som visar ekonomins maximala tillväxt. Att identifiera slutpunkten för en expansion är den mest komplexa uppgiften eftersom den kan pågå i flera år. – Den här fasen visar på en minskning av arbetslösheten. Marknaden fortsätter sina positiva utsikter. Under expansionen letar centralbanken efter tecken på byggnadsprispress och ökade räntor kan bidra till denna topp. Centralbanken försöker också skydda ekonomin mot inflation i detta skede. – Eftersom sysselsättningsgrad, inkomst, löner, vinster, efterfrågan & utbud redan är höga, sker ingen ytterligare ökning. – Investeraren kommer att producera mer och mer för att fylla efterfrågetrycket. Därmed kommer investeringen och produkten att bli dyra. Vid denna tidpunkt kommer investeraren inte att få någon avkastning på grund av inflationen. Priserna är mycket högre för köpare att köpa. Från denna situation sker en lågkonjunktur. Ekonomin vänder från detta skede. 3) Lågkonjunktur: Sektor som påverkas : Verktyg, hälsovård, dagligvaror - Två kvartal i rad av back-to-back-nedgångar i bruttonationalprodukten utgör en recession. – Lågkonjunkturen följs av en toppfas. I denna fas börjar ekonomiska indikatorer smälta ner. Efterfrågan på varorna minskade på grund av dyra priser. Utbudet kommer att fortsätta öka och å andra sidan börjar efterfrågan att minska. Det orsakar ett "överskott av utbud" och kommer att leda till prisfall. 4) Depression : – I mer utdragna nedgångar går ekonomin in i en depressionsfas. Perioden av sjukdomskänsla kallas depression. Depression händer inte ofta, men när de gör det verkar det inte finnas några politiska stimulanser som kan lyfta konsumenter och företag ur deras lågkonjunktur. När ekonomin sjunker och faller under stadig tillväxt kallas detta stadium för depression. – Konsumenter lånar inte eller spenderar inte eftersom de är pessimistiska om de ekonomiska utsikterna. När centralbanken sänker räntorna blir lånen billiga, men företag misslyckas med att dra nytta av lån eftersom de inte kan se en tydlig bild av när efterfrågan börjar ta fart. Det blir mindre efterfrågan på lån. Verksamheten slutar med att sitta på inventeringar och minska produktionen, som de redan producerat. – Företag säger upp allt fler anställda, och arbetslösheten skjuter i höjden och förtroendet smickrar. 5) Tråg: – När den ekonomiska tillväxten blir negativ ser utsikterna hopplösa ut. Ytterligare nedgång i efterfrågan och utbud av varor och tjänster kommer att leda till mer prisfall. – Det visar den maximala negativa situationen då ekonomin nådde sin lägsta punkt. Alla ekonomiska indikatorer kommer att bli sämre. Ex. Den högsta arbetslösheten, och ingen efterfrågan på varor och tjänster (lägst), etc. Efter slutförandet börjar god tid med återhämtningsfasen. 6) Återhämtning Berörda sektorer : Industri, material, fastigheter – Som ett resultat av låga priser börjar ekonomin återhämta sig från en negativ tillväxttakt, och både efterfrågan och produktionen börjar öka. – Företag slutar avskeda anställda och börjar hitta för att möta den nuvarande efterfrågan. Som ett resultat är de tvungna att anställa. När månaderna går, är ekonomin en gång i expansion. – Konjunkturcykeln är viktig eftersom investerare försöker koncentrera sina investeringar på de som förväntas gå bra vid en viss tidpunkt i cykeln. – Regeringen och centralbanken vidtar också åtgärder för att skapa en sund ekonomi. Regeringen kommer att öka utgifterna och även vidta åtgärder för att öka produktionen. Efter återhämtningsfaserna går ekonomin åter in i expansionsfasen. Safe heaven/Defensiva Aktier - Den upprätthåller eller förutser sina värderingar över krisen och gör det sedan bra. Vi kan till och med förvänta oss god avkastning i dessa tillgångsslag. Ex. verktyg, hälsovård, konsumentvaror, etc. ("VI KOMMER ATT DISKUTERA MER I VÅR KOMMANDE ARTIKEL PÅ GRUND AV ARTIKELLÄNGDEN.") Förlåt mig för kommunikationsbarriären. @Money_Dictators
Redaktörens val
Utbildning
1
Trading med nyckel-candlesticks och dubbelbottenTrading med dubbelbotten: 1. Gör en box mellan botten-candlens kropp och dess wick 2. Nästa gång kursen kommer ner till denna nivå får kroppen EJ gå under Wicken. En wick får gå lägre än boxen dock. 3. Pilen visar en röd och grön candle. Den gröna "äter upp" den röda (alltså är det en "engulfing candle" som visar trenden, är det tvärtom är det bearish men denna gång var det en grön som åt upp den röda = bullish) Vid en dubbelbotten så ser man en uppgång, man kan köpa när det bryter tidigare toppen. Sen blir det ett ofta återtest av den nivån där man kan köpa mer eller använda som första ingång. Samma strategi vid dubbeltoppen.
Redaktörens val
Utbildning
2
Time frame confluence - AvalanceTimeframe confluence är när man kombinerar olika timeframes, det är väldigt effektivt för att hitta trades som har en bra R:R (Risk/Reward) Min absoluta favorit är att kombinera (4h + 60-15min). I denna analys tar jag även med det övergripande från 1 day grafen. ⇧ På 1 day grafen ser vi att Avalance har haft en väldigt stark period och verkar nu tappat momentum. ⇧ - Priset har rejectat en trendlinje nyligen - Långt ner till närmsta konkreta support ⇧ Framför er har ni Avalance på 4h grafen. Som ni ser så är "the current trend" är tydligt bearish. ⇧ -Priset har rejectat en trendlinje -Det är -10% ner till närmsta support + Trendlinje (är dock väldigt brant och kan säkert brytas. Ingenstans jag letar entry lång iaf. ⇧ Nu kombinerar vi vår 4h analys med 15 min. Som vi ser direkt så finns det en del teknisk information som inte syns på 4h grafen. ⇧ BEARISH - Resistance 15 min BEARISH - Trendline 15 min BEARISH - MA (50/100) bearish cross BULLISH + Support 15 min 15 min timeframen är 100% bearish . Jag skulle aldrig ta en trade long här. Här är din R:R usel. Om du ska trade:a här måste du shorta. Om priset kommer ner till support 4h så kommer jag leta efter entrys för att gå lång på 15 min grafen. När jag sammanfattar all info från daily, 4h och 15 min timeframe så ser jag för mycket bearish bias för att ha kvar Avalance på min top rankade watchlist. Denna skulle säkert kunna få en dålig period på 5-ish dagar och är inte längre intressant för mig att trade:a long. Jag har trade:at Avalance mycket de senaste veckorna och ett misstag många gör är att ha kvar den på sin watchlist och leta efter vändpunkter. Gör inte detta utan gå över till en coin som ser BULLISH ut. *Här har ni Phantom 2h graf. Här ser man klart och tydligt att trenden är väldigt BULLISH *Enligt mig är det absolut viktigaste inom trading att vara i rätt marknad och i rätt värdepapper. -Cryptomarknaden är rätt marknad och Fantom är rätt värdepapper denna vecka-ish. -Det spelar ingen roll hur bra du är på teknisk analys om du är på fel ställe. Det var när jag insåg detta mina resultat började se annorlunda ut.
Redaktörens val
Utbildning
2

Se alla utbildningsidéer 

Videoidéer

AZA Avanza Bank ABFick precis ett meddelande av Avanza, Detta löd: "Värdet på ditt konto har gått ner mer än 30 % " Tänk på att jag inte kommer att köpa några Aktier på några dagar, Vet inte ännu när jag får pengar till det. jag kommer att ligga lågt med detta, och bara sikta in mig på att fokusera på det jag gör för tillfället. Med andra ord, jag kommer bara att fokusera på att få saker gjorda i mitt privatliv ett tag, vi pratar om två-tre dagar. Håll till godo. MVH /trN P.S. "My House Rules" They Are Perfect(ed). Are Your? B.S.

Se alla videoidéer 

Mäklare

TradeStation
TradeStation
Uppvisad
Aktier, Krypto, Terminskontrakt
4.48Enastående
Läs mer
OANDA
OANDA
Valuta
4.55Fantastisk
Läs mer
FOREX.com
FOREX.com
Valuta
4.44Enastående
Läs mer

Se alla mäklare