least_squares_regression — Bibliotek av dandrideng

Library "least_squares_regression"
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period

basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int t: time scale value array corresponding to price
series: float p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev

trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int t: time scale value array corresponding to price
series: float p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num

Versionsinformation:

v2 modify some discriptions

Pinebibliotek

I sann TradingView-anda har författaren publicerat denna Pine-kod som ett bibliotek med öppen källkod så att andra Pine-programmerare från vår community kan återanvända den. Hatten av för författaren! Du kan använda det här biblioteket privat eller i andra publikationer med öppen källkod, men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här biblioteket?

Kopiera följande rad och klistra in det i ditt skript.