RicardoSantos

TimeSeriesClassificationActivationFunctions

Library "TimeSeriesClassificationActivationFunctions"
Provides some activation functions useful in time series classification.
___

reference:
github.com/PYFTS/pyF...ommon/Activations.py

method scale(dist, weights)
  Activate values by a normalized scale.
  Namespace types: map<int, float>
  Parameters:
    dist (map<int, float>): Source distribution map.
    weights (map<int, float>): Weights distribution map.
  Returns: Normalized distribution map.

method softmax(dist, weights)
  Activate values with a softmax algorithm.
  Namespace types: map<int, float>
  Parameters:
    dist (map<int, float>): Source distribution map.
    weights (map<int, float>): Weights distribution map.
  Returns: Normalized distribution map.

method argmax(dist, weights)
  Activate values with a argmax algorithm.
  Namespace types: map<int, float>
  Parameters:
    dist (map<int, float>): Source distribution map.
    weights (map<int, float>): Weights distribution map.
  Returns: first key of argmax value of the transformed distribution.
Pinebibliotek

I sann TradingView-anda har författaren publicerat denna Pine-kod som ett bibliotek med öppen källkod så att andra Pine-programmerare från vår community kan återanvända den. Hatten av för författaren! Du kan använda det här biblioteket privat eller i andra publikationer med öppen källkod, men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här biblioteket?

Kopiera följande rad och klistra in det i ditt skript.