GunArm

Willy Bands

Reverse engineered Willy21Ema13 to show (on chart) the levels price would have to reach to be overbought/oversold given recent price history.
By default it only shows the Williams%R with length 21.
If you change the settings it will do the same for the Ema13 of the Willy21, however because the ema is "harder" to breach, the lines are much farther away and looks really obnoxious on chart.
Skript med en öppen källkod

I sann TradingView-anda har författaren publicerat detta skript med öppen källkod så att andra handlare kan förstå och verifiera det. Hatten av för författaren! Du kan använda det gratis men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler. Du kan ange den som favorit för att använda den i ett diagram.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här skriptet i ett diagram?
study(title="Willy Bands", overlay=true)
// Created by GunArm July 6 2014
// Not exactly Groundbreaking, but hey ;p
// Thanks MagnusTradingGroup, LazyBear, and lucky_Hard for suggestions

willyLength = input(21, title="Williams Length", minval=1) 
ob_level = input(-20, title="Overbought level", minval=-100, maxval=0)
os_level = input(-80, title="Oversold level",  minval=-100, maxval=0)
noEma = input(title="Williams%R only (no EMA)", type=bool, defval=true)
emaLength = input(13, title="Ema Length", minval=1) 

upper = highest(willyLength)
lower = lowest(willyLength)
alpha = 2/(emaLength + 1)

currentWillyEma = ema(100 * (close - upper) / (upper - lower), emaLength)

InverseWilly(result) => upper + (result * (upper - lower)/100)
InverseEma(currentEma, targetEma) => ((targetEma - currentEma)/alpha) + currentEma

ob_Willy = InverseWilly(ob_level)
ob_WillyEma = InverseWilly(InverseEma(currentWillyEma, ob_level))

os_Willy = InverseWilly(os_level)
os_WillyEma = InverseWilly(InverseEma(currentWillyEma, os_level))

plot(noEma ? ob_Willy : ob_WillyEma, color = red)
plot(noEma ? os_Willy : os_WillyEma, color = green)