Kom igång
albertcasas

Difference of Exponentially Weighted Averages

albertcasas  
Exponential Moving Average (EMA) Trend Analysis difference DEWA EWA
39
0
ema trendanalysis difference dewa ewa
Implementation of Difference of Exponentially Weighted Averages in Pine Script. It can generate a line that adjust to the overall trend of a graphic. The lines that are generated in a new plot are the the Difference of Exponentially Weighted Averages (blue) and it binarization over the previous values.

Exponentially Weighted Averages

This technique is used for generating smoother lines that adjust to a graphic. In finances, it is used to predict the overall trend of a graphic. The function that defines the EWA is the one bellow:

  • Vt = β V(t-1) + (1 - β) θt

Where:

  • β: Hyper-parameter that we have to adjust.
  • V(t-1): Value calculated for the previous element of the graphic.
  • θt: Current element of the graphic.

The calculus of differences consist in subtract to each value the previous values.
Skript med en öppen källkod

I sann TradingView-anda har författaren publicerat detta skript med öppen källkod så att andra handlare kan förstå och verifiera det. Hatten av för författaren! Du kan använda det gratis men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler. Du kan ange den som favorit för att använda den i ett diagram.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här skriptet i ett diagram?