LazyBear

Indicators: Butterworth & Super Smoother filters

These indicators, from John Ehlers' book "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures", are EMA alternatives.

The basic idea behind all these is to try to get smoothing with as little lag as possible. As you can see from the chart, they are much smoother, have better response, and a closer match to market prices.

Basically, all the responsiveness of a faster EMA, with the smoothing of a slower EMA :)

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Skript med en öppen källkod

I sann TradingView-anda har författaren publicerat detta skript med öppen källkod så att andra handlare kan förstå och verifiera det. Hatten av för författaren! Du kan använda det gratis men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler. Du kan ange den som favorit för att använda den i ett diagram.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här skriptet i ett diagram?
//
// @author LazyBear
// 
// If you use this code in its original/modified form, do drop me a note. 
//
study("Two Pole Super Smoother Filter [LazyBear]", shorttitle="2PSSF_LB", overlay=true)
p=hl2
length=input(13)

a1=exp(-1.414*3.14159/length)
b1=2*a1*cos(1.414*180/length)
coef2=b1
coef3=-a1*a1
coef1=1-coef2-coef3
f2 = coef1*p+coef2*nz(f2[1])+coef3*nz(f2[2])
plot(f2,"2-Pole Super Smoother", color=black, linewidth=2)