UDAY_C_Santhakumar

UCS_Momentum Oscillator

I am not sure if someone else has already thought about it. But this is something I use to measure the meaningful oversold and overbought level, provided the stock is in a trend. I will add a Trend Indicator along with this in the next version.

I have added RSI, ROC, Stoch to compare. From the code below, i am using Stochastic, but the idea is same, if you use RSI. Experiment with your own comfortable time frames.

This is not a holy grail, The oversold and overbought in a trend transition period could be misleading. But over all, Its a good measure to trade overbought and oversold region

List of All my Indicators - www.tradingview.com/p/stocks/?sort=recen...

Uday C Santhakumar
Skript med en öppen källkod

I sann TradingView-anda har författaren publicerat detta skript med öppen källkod så att andra handlare kan förstå och verifiera det. Hatten av för författaren! Du kan använda det gratis men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler. Du kan ange den som favorit för att använda den i ett diagram.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här skriptet i ett diagram?
study(title="UCS_Momentum Oscillator", shorttitle="UCS_Osc")

//length = input(14, minval=1)
length1 = input(10, minval=1, title = "Short %K")
length3 = input(100, minval=1, title = "Base %K")
sma1 = input(3, minval=1, title="Smooth %K1")
sma3 = input(10, minval=1, title="Smooth %K3")
smoothD = input(5, minval=1, title="SmoothD")
//k = sma(stoch(close, high, low, length), smoothK)
k1 = (sma(stoch(close, high, low, length1), sma1)-50)*2
k3 = (sma(stoch(close, high, low, length3), sma3)-50)*2
//Histogram 1 Calc and Plot
hist1 = (k1-k3)/2
plot_color1 = hist1 > hist1[1] and hist1 > 0 ? green : hist1 < hist1[1] and hist1 > 0 ? blue : hist1 < hist1[1] and hist1 <= 0 ? red : hist1 > hist1[1] and hist1 <= 0 ? orange : white
plot(hist1, color=plot_color1, style=line, linewidth=4, title="Diff")
//Histogram 2 Calc and Plot
//Horizontal Lines
h0=hline(0, 'Center', linestyle=solid, linewidth=2, color=gray)
h3=hline(50, "OverBought", red, dashed, 1)
h4=hline(-50, "OverSold", green, dashed, 1)