LazyBear

Indicator: Premier Stochastic Oscillator

The PSO, developed by Lee Leibfarth, is a rewired version of a short-period stochastic. This provides a quick response to changes in market direction. This highly sensitive indicator allows for early anticipation of price turns and can be used to establish definitive trading zones that identify potential trading opportunities.

Rules as suggested by Mr.Lee:

For long trades:
(1) Premier stochastic crosses below 0.90
(2) premier stochastic crosses below 0.20

For short trades:
(1) Premier stochastic crosses above -0.90
(2) premier stochastic crosses above -0.20

More info on the trading zones and other nuances:
www.investopedia.com...llator_explained.asp

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
Skript med en öppen källkod

I sann TradingView-anda har författaren publicerat detta skript med öppen källkod så att andra handlare kan förstå och verifiera det. Hatten av för författaren! Du kan använda det gratis men återanvändning av den här koden i en publikation regleras av våra ordningsregler. Du kan ange den som favorit för att använda den i ett diagram.

Frånsägelse av ansvar

Informationen och publikationerna är inte avsedda att vara, och utgör inte heller finansiella, investerings-, handels- eller andra typer av råd eller rekommendationer som tillhandahålls eller stöds av TradingView. Läs mer i Användarvillkoren.

Vill du använda det här skriptet i ett diagram?
//
// @author LazyBear
//
study("Premier Stochastic Oscillator [LazyBear]", shorttitle="PSO_LB")
stochlen = input(8, title="Stoch length")
smoothlen = input(25, title="Smooth length")
sk = stoch( close, high, low, stochlen)
len = round(sqrt( smoothlen ))
nsk = 0.1 * ( sk - 50 )
ss = ema( ema( nsk, len ), len )
expss = exp( ss )
pso = ( expss - 1 )/( expss + 1 )
plot( pso, title="Premier Stoch", color=black, linewidth=2 )
plot( pso, color=iff( pso < 0, red, blue ), style=histogram )
plot(0, color=gray)
plot( 0.2, color=blue, style=3 )
plot( 0.9, color=blue)
plot( -0.2, color=red, style=3)
plot( -0.9, color=red )